A importância empresarial da Augmented Analytics
Augmented Analytics se refere ao uso de Inteligência Artificial (IA), Processamento de Linguagem Natural (PNL), e Aprendizagem de Máquina (AM) para aumentar o valor da análise de dados. O verdadeiro valor da Augmented Analytics está em sua capacidade de automatizar a análise de dados, identificar padrões e relações entre pontos de dados, e descobrir percepções valiosas escondidas em fontes inexploradas, resultando em melhores decisões de negócio e ganhos de produtividade.
Funcionamento no mercado
Ferramentas analíticas muitas vezes apresentam relatórios que não revelam por si só a dimensão total da situação financeira das empresas, já que a leitura especializada para entregar as informações requeridas é feita por um cientista de dados. Assim, a “Augmented Analytics” visa ajudar as empresas na obtenção de um valor real dos seus dados, automatizando a gestão destes e a geração de insights, enquanto se torna palpável a leitura de relatórios e visualizações sem ser um especialista na área de dados.
As plataformas analíticas aumentadas afastam-se dos conteúdos que definem as plataformas e confiam na IA para apresentar dados através de visualizações fáceis de compreender.
A análise tornou-se extremamente presente na vida cotidiana. É um componente chave, seja através da monetização ou medição, na criação e identificação de valor neste negócio.
Para fins empresariais, ser capaz de rastrear, identificar, compreender e agir de forma abrangente sobre o que é mais importante, e saber qual a melhor ação a tomar é uma tarefa cada vez mais impossível de realizar sem ajuda tecnológica.
Mesmo se tratando de uma ferramenta tecnológica recente, introduzida há quatro anos, a Augmented Analytics caminha na direção de se tornar obrigatória para as empresas de todos os setores. Dessa forma, os primeiros utilizadores têm o potencial de ganhar uma vantagem competitiva significativa em comparação com as empresas que decidem adiar até que a Augmented Analytics se concretize como essencial.
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